我國城市軌道交通近年來面臨運維成本不斷上升的趨勢，如何安全、穩(wěn)定、高效的保障地鐵的運行維護變得至關(guān)重要。依托人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實現(xiàn)牽引供電智能運維數(shù)據(jù)預測及分析判斷的智能運維管理體系成為軌道交通牽引供電智能運維變革的必然趨勢。

1、系統(tǒng)概述

供電設(shè)備智能運維管理系統(tǒng)對供電系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)進行記錄、分析、研判，實現(xiàn)運行數(shù)據(jù)預測、故障預警、智能維修決策的供電智能運維管理系統(tǒng)，提升牽引供電系統(tǒng)智能運維的健康管理水平，解放人力資源，提高運維效率，對于保障地鐵運行安全、提升運行效率和降低人力成本的轉(zhuǎn)型升級具有現(xiàn)實意義。

2、主要功能

城市軌道交通供電智能運維系統(tǒng)，包括智能巡視、智能管理、智能診斷、智能決策四大業(yè)務功能，通過集成和分析設(shè)備的運行狀態(tài)，全面實現(xiàn)設(shè)備智能化巡視、設(shè)備狀態(tài)感知、變電所信息可視化等全景運維需求。該系統(tǒng)的應用，可極大優(yōu)化現(xiàn)場運作模式，降低人員巡檢壓力，可有效提升班組的運管能力，提高應急處置效率，從而實現(xiàn)運維監(jiān)控及流程的統(tǒng)一管理、數(shù)據(jù)可視化視圖分析和設(shè)備全程的信息追溯，將被動的事后運維轉(zhuǎn)化為積極的主動運維，提高供電運維可靠性。

軌道交通供電智能運維系統(tǒng)依托電力智能運維云平臺對供電系統(tǒng)設(shè)備運行、檢修、監(jiān)測數(shù)據(jù)，建立面向設(shè)備全壽命周期和覆蓋完整運維業(yè)務鏈的供電智能運維多源數(shù)據(jù)融和平臺，形成供電信息流的全域感知、業(yè)務流的全向貫通、數(shù)據(jù)流的共享融合，支撐運維調(diào)度、日常維護等業(yè)務開展，有效提高各級運維人員的感知、分析、決策能力。

3、應用價值

3.1、設(shè)備巡檢的效率大大提升，巡檢人工大幅減少，原每站巡視時間約在30分鐘，需求人員在現(xiàn)場完成工作，每4天巡檢1次;人工巡檢存在數(shù)據(jù)的遺漏，未能記錄真正有用數(shù)據(jù)，人工巡視隨機性較大，不能實時對設(shè)備進行狀態(tài)監(jiān)測，故障預防性較低，數(shù)據(jù)為紙質(zhì)記錄，數(shù)據(jù)顆粒度較粗，可利用性低，需大量紙質(zhì)表單記錄，且存儲時間有限;平臺運作后，智能巡檢設(shè)備自動巡檢，人員無需到現(xiàn)場，可實現(xiàn)機器不間斷監(jiān)控、巡檢，實現(xiàn)最少每天6次巡檢，模擬人工進行智能巡檢，大大提升巡檢效率，解放了人工巡檢的勞動力。在線監(jiān)測、環(huán)境監(jiān)測自動生成記錄表單，數(shù)據(jù)真實可靠，能準確監(jiān)測設(shè)備的運行狀態(tài)，發(fā)生異常時，根據(jù)閥值進行告警，故障預防性較高，數(shù)據(jù)直接系統(tǒng)記錄，可根據(jù)不同需要調(diào)取，生成不同分析圖表。系統(tǒng)平臺投運后，人員可在公司三定的基礎(chǔ)上，按線路計算減40%的巡檢人員。

3.2、基于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集的運用效率大大提升，系統(tǒng)平臺每30秒采集所有感知系統(tǒng)的設(shè)備運行數(shù)據(jù)，作設(shè)備運行狀態(tài)的分析判定，并自動報警、自動生成設(shè)備故障工單。通過對數(shù)據(jù)的歸類分級定義，監(jiān)控到供電系統(tǒng)的各個設(shè)備運行狀態(tài)，對設(shè)備故障前的數(shù)據(jù)變化、設(shè)備劣化趨勢、設(shè)備狀態(tài)變化、設(shè)備故障報文的分解分析、供電能力評價及容量超限等提前預警、定向分析，及時形成對系統(tǒng)安全性評價預警處置的聯(lián)動，提升了對供電系統(tǒng)安全運行的可控度和系統(tǒng)運行的健康度評估。

力安科技供電智能運維系統(tǒng)已實現(xiàn)設(shè)備運行的24小時實時數(shù)據(jù)不間斷傳輸。對采集到的靜態(tài)數(shù)據(jù)、動態(tài)數(shù)據(jù)、交互產(chǎn)生的運維業(yè)務數(shù)據(jù)結(jié)合實際業(yè)務情況進行預警及提示，將設(shè)備數(shù)據(jù)、監(jiān)測數(shù)據(jù)、維修維護數(shù)據(jù)等各方面數(shù)據(jù)進行聚類分析處理，以提供對業(yè)務的數(shù)據(jù)支撐，通過自學習手段，不斷與業(yè)務發(fā)展共同進步。